网站性能测试是评估网站或应用程序在不同负载条件下的性能和稳定性的过程。它有助于确保您的网站在高流量时仍能正常运行。以下是一些常见的性能测试指标以及它们的含义和计算方法。

一. 常见性能指标及术语：

1. 响应时间 (Response Time)：

含义：用户请求到达服务器并返回响应的时间。
计算方法：通常以毫秒（ms）为单位测量，可以通过测量从发出请求到接收响应的时间来计算。

2. 吞吐量 (Throughput)：

含义：单位时间内处理的请求数量。
计算方法：通常以每秒请求数（Requests Per Second，RPS）来衡量。

3. 并发用户数 (Concurrent Users)：

含义：同时访问网站的用户数量。
计算方法：通过模拟多个同时访问用户并测量系统的响应时间来确定。

4. 错误率 (Error Rate)：

含义：在性能测试期间发生的错误请求的百分比。
计算方法：错误请求数除以总请求数并乘以100来计算百分比。

5. 资源利用率 (Resource Utilization)：

含义：服务器资源（如CPU、内存、磁盘、带宽等）的使用率。
计算方法：通常由性能测试工具或系统监控工具提供。

6. 吞吐量与响应时间之间的关系：

含义：了解在不同负载下吞吐量和响应时间之间的权衡关系。
计算方法：绘制吞吐量与响应时间之间的图表，以便确定系统在何种负载下响应时间开始增加。

7. 最大负载 (Maximum Load)：

含义：系统能够处理的最大负载。
计算方法：通过逐渐增加负载直到系统性能开始下降来确定。

8. 性能趋势 (Performance Trends)：

含义：分析系统在时间内的性能趋势，检测性能是否随着时间的推移而变化。
计算方法：定期运行性能测试，将结果进行比较和分析。

9. 页面加载时间 (Page Load Time)：

含义：网页加载完整内容所需的时间。
计算方法：通常以秒为单位测量，可以使用浏览器开发者工具或性能测试工具来测量。

10. 事务成功率 (Transaction Success Rate)：

含义：事务完成的成功率，例如用户登录、购物车结算等关键操作的成功率。
计算方法：成功事务数除以总事务数并乘以100来计算百分比。

性能测试通常需要使用专业的性能测试工具，例如Apache JMeter、LoadRunner、Gatling等。这些工具可以帮助模拟大量用户请求，测量各种性能指标，并生成性能报告，以便进行分析和优化。性能测试的结果可以帮助您识别性能瓶颈，并采取措施来改进系统的性能和可伸缩性。

二. 运营和分析指标及术语：

在网站运营和分析中，有一些常见的相关术语，包括关于网站流量和用户行为的数据指标。以下是其中一些术语，包括"日均IP"（Daily Average Unique IP）以及其他相关指标。

1. 日均IP (Daily Average Unique IP)：

含义：一天内访问网站的独立IP地址的平均数量。这是一个衡量网站访问量的指标，其中每个IP地址代表一个独立的用户或设备。
计算方法：将一天内的总独立IP数量除以一天的总小时数，以获取每小时的平均IP数，然后将其乘以24得到日均IP。

2. PV（Page Views）：

含义：网站上所有页面被访问的总次数。每次页面刷新或加载都会增加一个PV。
计算方法：统计网站的所有页面被访问的次数。

3. UV（Unique Visitors）：

含义：一定时间段内访问网站的唯一访客或用户数量。一个访客在该时间段内只会被计数一次。
计算方法：通过IP地址、Cookie或登录信息等来识别唯一的访客。

4. CTR（Click-Through Rate）：

含义：用户点击广告、链接或特定元素的百分比。通常用于评估广告或链接的效果。
计算方法：点击次数除以展示次数，再乘以100来计算百分比。

5. 跳出率 (Bounce Rate)：

含义：访客只访问了一个页面然后离开网站的百分比。高跳出率可能表示访客没有找到他们想要的内容。
计算方法：跳出访问数除以总访问数，再乘以100来计算百分比。

6. 会话 (Session)：

含义：用户在一次访问中与网站进行的一系列互动，通常从用户进入网站到用户离开网站为止。
计算方法：通常由网站分析工具跟踪和记录。

7. 平均会话时长 (Average Session Duration)：

含义：用户每个会话的平均持续时间，通常以分钟为单位。
计算方法：总会话时长除以总会话数。

8. 转化率 (Conversion Rate)：

含义：特定操作或目标的完成率，例如购买产品、订阅通讯、填写表单等。
计算方法：完成目标的次数除以总访问次数，再乘以100来计算百分比。

9. UV（Unique Visitors）：

含义：UV表示一定时间段内访问网站或应用的唯一用户数量。它通常以一天为单位进行计算，也可以是其他时间段，如小时、周等。 计算方法：通过IP地址、Cookie、登录信息等识别唯一用户，确保一个用户只被计数一次。

10. DAU（Daily Active Users）：

含义：DAU表示每天在网站或应用上活跃的用户数量，即一天内至少进行了一次互动的用户。 计算方法：统计一天内登录、发表评论、点赞、购买商品或进行其他互动操作的用户数量。

11. MAU（Monthly Active Users）：

含义：MAU表示每个月在网站或应用上活跃的用户数量，即一个月内至少进行了一次互动的用户。 计算方法：统计一个月内进行互动操作的用户数量。

这些术语和指标有助于网站运营者了解他们的网站在吸引和互动用户方面的效果，以便优化用户体验和实现业务目标。不同的指标适用于不同的目标和分析需求。

三. 网站测试

1. 并发数

并发用户数量，有两种常见的错误观点。

一种错误观点是把并发用户数量理解为使用系统的全部用户的数量，理由是这些用户可能同时使用系统；

还有一种比较接近正确的观点是把用户在线数量理解为并发用户数量。实际上，在线用户不一定会和其他用户发生并发，例如正在浏览网页的用户，对服务器是没有任何影响的。但是，用户在线数量是统计并发用户数量的主要依据之一。

并发主要是针对服务器而言，是否并发的关键是看用户操作是否对服务器产生了影响。

因此，并发用户数量的正确理解为：在同一时刻与服务器进行了交互的在线用户数量。这些用户的最大特征是和服务器产生了交互，这种交互既可以是单向的传输数据，也可以是双向的传送数据。

2. 测试并发量：

使用apache的ab命令，没有的话先安装一下httpd（安装只会占磁盘空间，不启动对内存不会有什么影响）：

yum install -y httpd

使用ab命令测试www.qq.com，你也可以测试自己的网站，比如说我自己的网站127.0.0.1。

# -c指定并发数，-n指定请求数量
ab -c 100 -n 1000 http://127.0.0.1/index.html

查看结果：

上面可以看出我自己的1核2G内存的云服务器是1万1的并发量。我的web就只有一个静态页面，没有动态请求，理论上nginx的静态页面支持3万的高并发。

然而这并不能说明什么，生产环境中不可能没有动态请求，还有和数据库的交互以及带宽。犹如一个银行里面，大厅的人数多少还不能说明处理能力的快慢。

3. 吞吐量

与高并发相关的一个参数叫做吞吐量，这个就想是银行柜台窗口。

吞吐量的多少决定了真正并发数量的多少。哪怕我服务器写的并发很高，也会被限制，有时候并发太高了，吞吐量反而会变低，因为太“拥挤”了。

按理来说，cpu核数多少就是多少个窗口，但是呢，吞吐量不是这样的，这样太浪费cpu资源了。

假如银行柜台办业务中途需要填个表，现实中可能是等你填完，然后继续。但是cpu不是，在一个请求处理等待返回结果的时候，cpu已经开始下一个了，等返回了值再处理一下。这样下来，每秒钟能处理多少请求呢，就是吞吐量。下面说一下服务器预估，结合起来说并发和吞吐量。

四. 服务器配置预估

例如：8核至强E5，8g内存。

按照经验来说，跑纯php页面，跑300（吞吐量）已经很优秀了，150左右响应时间已经明显变慢了。

这里说的并发包括静态和动态，一般来说一个网页静态内容占80%左右，

还有网站的80%的pv是在20%（24小时算）的时间内完成的

计算它一天的请求数的话（吞吐量150算）：

24_0.2_3600*150/0.8=340万

请注意是请求数，一个html页面包括各种图片，js，css资源，这些都是请求。 一个网页有动态资源和静态资源，如果按2：8来算的话，

pv=请求书/5=68万

上面的一些比例可以根据自己的服务器换算。